隨著人工智能逐漸走入現實，威脅論已不再鋪天蓋地，作為一門對產業真正具有推動力的新科技，獲得了社會各界的廣泛關注。與人們先前的想象不同，人工智能落地首站并非全能型管家或機器人，而是基于視頻監控的安防行業。
AI安防市場 公共安全仍占主要地位
自計算機視覺開始全面滲透安防行業后，安防行業的應用邊界正在變得愈加模糊。然而，受限于人工智能成本，短期內公安部門仍會是安防企業的主要客戶。據艾瑞咨詢數據，2018年我國AI安防軟硬件市場為135億元，其中，公共安全領域占據93.1億元市場份額，而視頻監控中心側則以71.4點占比處于主導地位。
目前，得益于雪亮工程、智慧城市等不斷強調提升安防視頻圖像資源共享協作及高清化建設，監控視頻圖像結構化數據的協作機制也已經逐步建立。
AI應用 視頻監控中心先行
在AI安防行業，算法產品落地速度高于芯片研發速度，而出于布置成本，新技術將先在較高級部門的中控平臺應用，以便統一接入現有視頻監控設備。由此觀之，視頻監控中心將率先實現落地。而隨著技術發展，視頻監控平臺在公共安全領域的滲透率將不斷提升，且同一部門或需部署多個平臺，以處理多場景任務。
通過中心視頻監控管理系統平臺專屬的公安管理、事件聯動與報警策略設置模塊，實現各子系統之間基于視頻的跨系統聯動集成，包括圖像與城市報警、圖像與環境報警、圖像與城市接出警系統、基于視頻的調度管理系統、應急指揮系統等，聯動內容方式包括圖像自動預覽切換、報警錄像、報警云臺自動控制，更可以運用智能控制管理系統實現關聯錄像、逃逸鎖定追蹤、出警路線選擇、綜合調度管理等功能，提高系統效能和效率。
接入大數據分析迫在眉睫
傳統工業社會中，受限于有限的情報資源，往往是件發生后才進行信息搜集與處理，始終處于被動地位，而隨著公共安全部門視頻監控中心的逐漸建立，公共安全決策流程也將由事后應對轉變為事前預測，規避危機的發生。
不過，現有公共安全視頻監控中心無論是規模還是架構都很難適應在海量數據場景下的數據管理和分析，接影響了公安形勢預判和重大決策。
從復雜的視頻數據中挖掘出各類數據背后所蘊含的規律，實現對海量數據的深度應用迫在眉睫。因此，在現階段接入能夠匹配公安業務場景的大數據系統是視頻監控中心的發展趨勢。
結語：與其他行業相比，公安行業更注重實效性，強調實戰功能，目前的智能視頻監控技術還尚不完備，無論是人臉識別還是機動車假套牌識別，識別率都還有待進一步提高。此外，安防企業
也需要認識到，安防行業越來越需要資源整合，單一產品或服務在公共安全行業的作用將會越來越小，因此要想實現企業長遠發展，就要有更大的發展格局和更開放的心態。
